Πρόλογος – Εισαγωγή – Εισαγωγή στη Γλώσσα Python και στη Γλώσσα R – Επίλυση Προβλημάτων με Εφαρμογή Μεθόδων Μηχανικής Μάθησης – Διαχείριση Δεδομένων για Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης – Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της Γλώσσας Python και της Γλώσσας R – Αβεβαιότητα και Ασαφής Λογική – Λογιστική Παλινδρόμηση – Αφελής Ταξινομητής Bayes – Δένδρα Απόφασης – k-Εγγύτερων/Πλησιέστερων Γειτόνων – Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης – Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα – Συνδυασμός Πολλαπλών Μοντέλων (ΣΠΜ) και Εξελικτική Μάθηση και Βελτιστοποίηση – Τεχνικές και Μέθοδοι μη Εποπτευόμενης Μάθησης – Ενδεικτική Βιβλιογραφία – Ευρετήριο Όρων